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    <title>Andy's Café — Français</title>
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    <description>Quatre façons de comprendre l'IA : des notions essentielles, des idées reliées entre elles, des analyses approfondies et l'actualité de la semaine. Nouveaux épisodes en français de France. Andy's Café existe aussi dans d'autres langues : English, Deutsch, Italiano et Español. Brewed by machines. Tasted by humans.</description>
    <itunes:summary>Quatre façons de comprendre l'IA : des notions essentielles, des idées reliées entre elles, des analyses approfondies et l'actualité de la semaine. Nouveaux épisodes en français de France. Andy's Café existe aussi dans d'autres langues : English, Deutsch, Italiano et Español. Brewed by machines. Tasted by humans.</itunes:summary>
    <language>fr</language>
    <itunes:author>Andy's Café</itunes:author>
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      <title>Andy's Café — Français</title>
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    <lastBuildDate>Tue, 18 Aug 2026 02:35:01 +0200</lastBuildDate>
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      <title>Sunday Latte : Pourquoi l’intelligence artificielle demande autant de calcul</title>
      <description>Pourquoi l’entraînement et l’inférence exigent autant de calcul, de mouvement de données et de coordination, et pourquoi davantage de ressources ne garantit ni vérité ni valeur.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:35:01 +0000</pubDate>
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      <title>Le Morning Paper — Semaine se terminant le 9 août 2026</title>
      <description>Cette semaine dans le Morning Paper : évaluations de cybersécurité, Astra d’OpenAI, recherche mathématique, direction de Google, nouveaux modèles, alimentation des centres de données et agents autonomes. Sources : https://move37.app/cafe/episodes/morning-paper-2026-08-09/</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:31:16 +0000</pubDate>
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    <item>
      <title>Sunday Latte : Pourquoi l’intelligence artificielle peut sembler sûre d’elle et pourtant se tromper</title>
      <description>Comment la prédiction fluide du token suivant peut produire des affirmations fausses, ce que signifient confiance et calibration, et comment vérifier une réponse sans rejeter toutes les réponses.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:29:52 +0000</pubDate>
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    <item>
      <title>Le Morning Paper — Semaine se terminant le 16 août 2026</title>
      <description>Une possible avancée mathématique avec Claude, des modèles plus rapides et plus endurants, les poids ouverts de Meta, le milliard d’utilisateurs mensuels revendiqué pour Gemini, la publicité dans ChatGPT, des consultations vidéo simulées et le report par Z.ai de la publication des poids du modèle. Sources : https://move37.app/cafe/episodes/morning-paper-2026-08-16/</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:28:50 +0000</pubDate>
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      <title>Sunday Latte : Comment un modèle de langage apprend</title>
      <description>Comment la prédiction du token suivant modifie les poids d’un modèle, ce que le post-entraînement ajoute, et pourquoi le contexte et la recherche ne sont pas un apprentissage permanent.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:24:45 +0000</pubDate>
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    <item>
      <title>Coffee &amp; Cake : Pré-entraînement, ajustement et post-entraînement</title>
      <description>Comment le pré-entraînement construit une base générale, comment l’ajustement adapte un modèle existant, ce que le post-entraînement ajoute et pourquoi ces notions se recouvrent.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:14:37 +0000</pubDate>
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      <title>Coffee &amp; Cake : Modèles, agents et harnais</title>
      <description>Où s’arrête le modèle entraîné, ce qui transforme un système en agent, le rôle du harnais qui l’entoure et pourquoi davantage d’autonomie n’est pas toujours préférable.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:11:26 +0000</pubDate>
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      <title>Coffee &amp; Cake : Jetons, contexte et mémoire</title>
      <description>Pourquoi une longue conversation peut retenir une préférence tout en oubliant une instruction ancienne, et comment les tokens, le contexte, la mémoire et la recherche s’articulent.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:08:10 +0000</pubDate>
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      <title>Double Espresso : Entraînement et inférence</title>
      <description>La différence entre entraîner un modèle et l’utiliser pour produire une réponse, et pourquoi le prompt, le contexte et la mémoire ne modifient pas automatiquement ses paramètres.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:57 +0000</pubDate>
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      <title>Double Espresso : Qu’est-ce qu’un token ?</title>
      <description>Pourquoi les modèles de langage découpent le texte en tokens, comment fonctionne la tokenisation, et pourquoi ces unités déterminent le contexte, la vitesse et le coût.</description>
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      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:00:43 +0000</pubDate>
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      <title>Double Espresso : Qu’est-ce qu’un modèle d’intelligence artificielle ?</title>
      <description>Qu’est-ce qu’un modèle d’intelligence artificielle, où commence le système qui l’entoure et que produit réellement l’entraînement ?</description>
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      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 21:48:25 +0000</pubDate>
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