Deutsch · 11 veröffentlichte Folgen
Vier Wege in die Welt der KI: kurze Begriffe, Zusammenhänge, tiefe Einblicke und die Nachrichten der Woche. Neue Folgen auf Deutsch. Andy's Café gibt es auch auf English, Italiano, Español und Français. Brewed by machines. Tasted by humans.
Wie die flüssige Vorhersage des nächsten Tokens präzise klingende Falschaussagen erzeugen kann, was Sicherheit und Kalibrierung bedeuten und wie man Antworten prüft, ohne alles zu verwerfen.
Warum Training und Inferenz so viel Rechenarbeit, Datenbewegung und Koordination brauchen – und weshalb mehr Rechenleistung weder Wahrheit noch Nutzen garantiert.
Wo das trainierte Modell endet, wann aus einem festen Ablauf ein Agent wird, was das umgebende Harness leistet – und warum mehr Autonomie nicht immer besser ist.
Wie Pretraining die breite Grundlage schafft, Fine-Tuning einen vorhandenen Modellstand anpasst, was Post-Training ergänzt – und warum sich diese Begriffe überschneiden.
Ein möglicher mathematischer Fortschritt mit Claude, schnellere und ausdauerndere Modelle, Metas offene Gewichte, Googles Angabe von einer Milliarde monatlicher Gemini-Nutzer, Werbung in ChatGPT, simulierte Videosprechstunden sowie die von Z.ai verzögerte Veröffentlichung der Modellgewichte.
Wie die Vorhersage des nächsten Tokens die Gewichte verändert, was Post-Training ergänzt und warum Kontext und Retrieval nicht mit dauerhaftem Lernen gleichzusetzen sind.
Warum ein langer Chat Vorlieben behalten und trotzdem eine frühe Anweisung verlieren kann – und wie Tokens, Kontext, Produkterinnerung und gezieltes Abrufen zusammenspielen.
Warum Sprachmodelle Text in Tokens zerlegen und was diese Einheit mit Kontextfenster, Tempo und Kosten zu tun hat.
Der Unterschied zwischen Training und Inferenz, und warum Prompt, Kontext und gespeicherte Erinnerung das Modell nicht automatisch verändern.
Was ein KI-Modell ist, wo das umgebende System beginnt und was beim Training eigentlich entsteht.
Im Morning Brief dieser Woche: Cybersecurity-Tests, OpenAIs Astra, mathematische Forschung, Googles Führungswechsel, neue Modelle, der Strombedarf von Rechenzentren und autonome Agenten.